PodcastRAG
让每一档播客，都成为可检索的知识资产
AI 自动完成采集 · 转录 · 理解 · 索引，用户只需提问，即刻获得深度答案
VC 背景创始人 · 播客知识检索
客户背景
一位 VC 背景的创始人，长期收听大量高价值播客。
痛点
听过的高价值内容无法沉淀、难以检索，需要时想不起在哪一期讲过。
方案
构建基于 RAG 的播客知识检索系统：高质量播客源筛选 + 片段级检索问答，把播客变成可检索的知识资产。
全覆盖
入库播客问答检索
不遗漏任一期
片段级
跨节目精准定位
直达具体片段
播客采集
自动订阅 RSS / Apple Podcasts / iTunes，实时同步最新节目
AI 深度理解
双引擎 ASR 精准转录，GPT-4o 识别说话人、提炼观点与话题
知识沉淀
自动生成 Q&A、摘要与话题标签，每集播客都变成结构化知识
智能检索
多字段加权 BM25 + 嵌套语义检索，秒级定位跨百集的深度洞见
有深度的回答
不只是摘要，而是定位到具体段落、说话人和时间戳，给出有来源的深度答案
高质量播客源
精选覆盖技术、商业、科学等垂直领域的高质量中英文播客，内容密度远超短视频
赢得注意力战争
1 小时播客提炼为 3 分钟知识卡片，帮助用户在碎片时间内高效获取高价值信息
核心技术栈
Volcengine ASRAliyun TingWuGPT-4o (Azure)OpenSearchMongoDBFastAPINext.js 15Redis
