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PERSONAL KNOWLEDGE OPERATING SYSTEM · 2026.08.26

湍流 Turbulence

把日常看到的高质量内容统一收进来,经过可追溯的加工,变成一套会自己长出连接的知识系统。

首发日期: 2026-08-26内容管理 × 知识挖掘 × 洞察
SYSTEM ARCHITECTURE

一条信息,如何穿过湍流

从左到右,是 Turbulence 的完整数据加工与挖掘处理逻辑。

01
内容入口

多源信息进入

X、YouTube、文章与任意网页链接

链接候选内容
02
采集与去重

先保留,再加工

规范化 URL、去重、抓取正文与字幕

seen.pyextractors
03
原文保全

快照成为证据

原文快照写入 store/raw,内容变化仍可追溯

raw snapshot可追溯
04
结构化抽取

内容变成笔记

摘要、主题、实体、标签、事件、观点与质量评分

notesschema
05
归一与校验

把同义信息连起来

主题、实体、标签统一命名,校验覆盖率与孤立节点

validate.pyreindex.py
06
知识索引

生成可查询底座

编译为 data.json 与 schema,供页面和分析任务复用

build_web.pydata.json
07
知识挖掘

从连接中发现洞察

构建共振网络、统计指标与可分享的知识页面

graph.jsondashboard
RAW 原始事实被保留 STRUCTURED 信息被统一 CONNECTED 关系开始产生 INSIGHT 洞察可以复用
WHAT COMES OUT

同一套底座,三种观察方式

共振网络

观察人物、概念和来源之间的连接,找到被单篇内容隐藏的关系。

查看处理结果

统计看板

用来源分布、入库趋势和质量指标回答“知识库正在发生什么”。

查看处理结果
~
WHY TURBULENCE

让信息流动,让关系显形。

湍流不是把内容堆在一起,而是让每次收藏都成为下一次发现的起点。

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